Kelas XII : STATISTIKA

Di media cetak maupun elektronik, kita sering melihat tampilan informasi mengenai pasar bursa, pengumpulan pendapat umum, transaksi perdagangan, data sensus, dan berbagai macam jenis data informasi lainnya. Data informasi tersebut biasanya disajikan dalam bentuk tabel dan diagram. Dengan demikian, kita juga harus mempunyai kemampuan untuk membaca data. Bagaimana kita membaca data dan menyajikan data akan kita pelajari pada bab ini. Selain itu, masih banyak lagi kegunaan ilmu statistik yang akan diperoleh setelah mempelajari bab ini.

A.   Pengertian Statistik dan Statistika

 Statistik adalah kumpulan fakta / data yang berupa angka yang disusun dalam daftar yang menggambarkan suatu persoalan. Statistika adalah pengetahuan / ilmu tentang cara-cara dan aturan mengumpulkan, mengolah, menganalisa, menyajikan dan menafsirkan atau menarik kesimpulan dari data yang berupa angka.

Dari pengertian Statistika di atas, secara garis besar dapat digolongkan menjadi dua metode, yaitu : statistika deskriptif ( deduktif ) dan statistika inferensial ( induktif ) Bagian dari Statistika yang berhubungan dengan pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, pembuatan tabel, grafik atau diagram disebut statistika deskriptif . Adapun bagian dari Statistika yang berhubungan dengan penarikan kesimpulan maupun penafsiran mengenai populasi disebut statistika inferensial.

B.   Data Statistika

Data adalah sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan. Contoh-contoh data diantaranya adalah data pegawai, data siswa, data keuangan, data penjualan dan sebagainya.

Jika data yang diambil hanya sebagian dari anggota suatu objek penelitian maka data yang demikian disebut sampel, anggota sampel dimaksudkan sebagai wakil dari seluruh objek penelitian. Keseluruhan objek penelitian disebut populasi. Dalam membuat suatu keputusan diperlukan data yang benar, agar tidak terjadi kesalahan yang mengakibatkan kerugian besar maka data yang baik harus memenuhi persyaratan berikut ini.

Syarat data yang baik :

1. harus obyektif , artinya data yang diperoleh harus menggambarkan keadaan yang sebenarnya.

2. harus relevan , artinya data yang diperoleh harus ada kaitannya dengan permasalahan yang akan diteliti.

3. harus sesuai zaman ( up to date ) , artinya data jangan ketinggalan ( usang )

4. harus representatif , artinya sampel yang dipilih harus memiliki sifat yang sama atau menggambarkan keadaan populasinya

5. harus reliable (dapat dipercaya) , sumber data ( nara sumber ) harus dari sumber yang tepat

6. representative, artinya karakteristik yang diteliti tercermin dalam data yang diambil

Macam-macam data

1.    Data tunggal dan data kelompok

Data tunggal yaitu data yang disusun sesuai observasi contoh : data nilai matematika 15 siswa : 8, 5, 6, 5, 8, 7, 6, 6, 5, 8, 9, 7, 9, 6, 6

ada jenis data tunggal yang disebut data berbobot, yaitu data yang disajikan berkelompok tetapi tidak dalam interval tertentu.

Contoh : data nilai matematika dari 40 siswa di kelas XII 

Data kelompok yaitu data yang disajikan dalam bentuk kelompok interval tertentu, sesuai dengan yang dikehendaki. contoh : penghasilan orang tua dari 50 siswa SMK per bulan (dalam ratusan ribu rupiah ) sebagai berikut :

1 - 5 ada 1

6 - 10 ada 3

11 - 15 ada 9

16 - 20 ada 12

21 - 25 ada 10

26 - 30 ada 6

31 - 35 ada 5

36 - 40 ada 4

1.    Data kualitatif dan data kuantitatif

Data kualitatif yaitu data yang tidak berbentuk angka, seperti penjualan merosot, mutu barang baik, harga daging naik daya beli menurun dsb. Data kuantitatif yaitu data yang berbentuk bilangan ( angka ). Berdasarkan nilainya terdiri atas data diskrit dan kontinu. Data diskrit adalah data yang diperoleh dari hasil menghitung ,

contoh :

 - jumlah siswa di kelas XII ada 100 orang,

- banyaknya kendaraan di tempat parkir ada 50 buah

- gaji yang diterima bulan ini Rp. 3. 000.000,00

- penjualan buku semester ganjil 250 eksemplar

Data kontinu adalah data yang diperoleh dari hasil mengukur ,

contoh :

- tinggi badan siswa kelas XII rata-rata 160 cm

- pemakaian listrik bulan ini 150 kWh

- suhu udara hari ini 27 0 celcius

- berat badan minimal calon mahasiswa 47 kg.

 

2.    Data primer dan data sekunder

Data primer adalah data yang dikumpulkan atau diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan.

contoh:

- data harga sembilan bahan pokok yang dikumpulkan oleh Biro Pusat Statistik langsung dari pasar kemudian mengolahnya.

- data penggunaan sabun cuci oleh ibu rumah tangga yang dilakukan oleh sebuah perusahaan

Data sekunder adalah data yang diperoleh suatu organisasi atau perusahaan dalam bentuk yang sudah jadi

contoh:

- data penduduk,

- data pendapatan nasional,

- daya beli masyarakat yang diperoleh dari Biro Pusat Statistik

 

3.    Data Internal dan Eksternal

Data Internal adalah data yang menggambarkan keadaan dalam suatu organisasi.

contoh:

- data pegawai

- data produksi

- data peralatan

Data Eksternal adalah data yang menggambarkan keadaan di luar suatu organisasi.

 contoh:

 - data selera masyarakat

 - data saingan dari barang sejenis

 - data perkembangan harga

Materi Rekomendasi